Wiele obliczy sztucznej inteligencji

AI, Artificial Intelligence lub SI i sztuczna inteligencja

W XXI wieku obliczy sztucznej inteligencji jest bardzo wiele. Z jednej strony może to być system autopilota, prowadzący samochody Tesli, z drugiej “Siri” czyli asystentka znana z telefonów iPhone od Apple. To także wyspecjalizowane systemy, które pomagają w wielu dziedzinach biznesu, w tym w obsłudze klienta i komunikacji.

Poznaj Menerva

Menerva to owoc pracy polskich inżynierów z Unified Factory oraz renomowanych katedr matematyki polskich uczelni wyższych. Wspólnie stworzyliśmy system sztucznej inteligencji oparty na algorytmach „grafowej” pamięci asocjacyjnej, który początkowo był wykorzystywany jedynie do usprawnienia obsługi e-maili w działach obsługi klienta. Z czasem jednak wzrost zainteresowania klientów był tak duży, że system został rozbudowany o kolejne możliwości.

Pamięć asocjacyjna

Pamięć asocjacyjna, nazywana również pamięcią skojarzeniową, posiada zdolność odtwarzania całości informacji na podstawie informacji niepełnej lub podobnej do pierwotnie zapamiętanej. Dzięki temu program potrafi odszukać informację najlepiej dopasowaną do potrzeb użytkownika, bez konieczności precyzowania przez niego, co ta informacja powinna zawierać.

Jak to działa?

Opracowaliśmy sposób, pozwalający na automatyczną analizę struktury dowolnego języka przy pomocy grafowych engramów pamięci asocjacyjnej. Rozwiązanie automatycznie wykrywa wszystkie bezpośrednie i pośrednie zależności pomiędzy słowami i frazami, identyfikując rozpoznawalne i ukryte źródła znaczeń już na etapie rejestracji danych w systemie.

Dzięki temu proces uczenia i rozumienia rozmaitych znaczeń w tekście potocznym jest bardzo szybki i nie wymaga dużych zasobów obliczeniowych. Menerva rejestruje dane tekstowe w oryginalnej postaci, zachowując wszystkie potencjalne wewnętrzne powiązania danych.

Co potrafią grafy pamięci asocjacyjnej?

Pozwalają skojarzyć dane podane w wiadomości e-mail z informacją zawartą w bazie danych, np. sytemu CRM. I zrobią to niezależnie od tego, w jakiej formie i w którym miejscu wiadomości e-mail dane te zostały przez nadawcę umieszczone. Imię i nazwisko klienta skojarzą np. z rejestrem zamówień i bazą klientów.

Grafy pamięci asocjacyjnej odszukają najlepiej dopasowane strony lub informacje z serwisu internetowego, nawet wtedy gdy, w obsługiwanej przez nie wyszukiwarce nie podano w zapytaniu słów kluczowych, a jedynie wyrażenie lub frazę, podobną do wyszukanego tekstu.

Mogą rozpoznawać, z jaką sprawą klient zwraca się w wiadomości i automatycznie skierować ją do kompetentnej osoby w dziale obsługi.

Pomagają programowi bota zrozumieć i odczytać wszystkie niezbędne dane z konwersacji chat, i dopasować do nich najlepszą ofertę lub udzielić informacji, o jakie prosi klient w rozmowie.

Pozwól swoim klientom na self-service

Automatyzacja to już standard, ale w obsłudze klienta nie chodzi o zastępowanie ludzi algorytmami. Najważniejsze jest wzmocnienie kontaktu Human2Human, także w tych nietypowych sprawach.

Kiedy klienci oczekują odpowiedzi na zapytania w coraz to krótszym czasie, warto pomyśleć o sztucznej inteligencji, która sprawi, że część takich zapytań stanie się zupełnie bezobsługowa. Boty na livechatcie lub w social mediach, mechanizm analizujący e-maile i sugerujący gotowe odpowiedzi, inteligenta wyszukiwarka smart FAQ lub smart search, to zaledwie klika przykładów, które pomogą Ci podnieść zadowolenie klientów dając im możliwość samoobsługi. Warto to wykorzystać!

Opowiedz nam o potrzebach biznesowych, a my przygotujemy odpowiednie rozwiązanie

Umów się na Demo